建設(shè)規(guī)模：本項(xiàng)目由浪潮計(jì)算機(jī)科技有限公司承接，建設(shè)地點(diǎn)為山東省濟(jì)南市高新區(qū)浪潮路1036號(hào)浪潮科技園，建設(shè)周期為2024年8月至2026年12月，項(xiàng)目總投資20000萬(wàn)元，申請(qǐng)國(guó)撥資金6000萬(wàn)元，自籌資金14000萬(wàn)元。為保障項(xiàng)目正常開(kāi)發(fā)驗(yàn)證，計(jì)劃購(gòu)買(mǎi)示波器、信號(hào)質(zhì)量分析儀、阻抗分析儀、阻抗測(cè)試儀、矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀、大功率直流電子負(fù)載、直流電源負(fù)載儀、功率分析儀、紅外熱成像儀、液冷在線測(cè)試儀、流量流速計(jì)、氦氣檢測(cè)儀、以太網(wǎng)測(cè)試儀及治具、頻率響應(yīng)分析儀、網(wǎng)絡(luò)分析儀、PCIE協(xié)議分析儀、高速線纜測(cè)試儀器和軟件、開(kāi)發(fā)仿真及設(shè)計(jì)軟件等設(shè)備共計(jì)約8000萬(wàn)元。產(chǎn)品開(kāi)發(fā)驗(yàn)證階段，預(yù)計(jì)年能耗約51.2萬(wàn)KWh。2、建設(shè)內(nèi)容：圍繞面向數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景的高端國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速服務(wù)器的高速互聯(lián)技術(shù)、液冷散熱技術(shù)、高效供電技術(shù)、高可靠高可用固件設(shè)計(jì)技術(shù)等進(jìn)行攻關(guān)，突破國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速服務(wù)器關(guān)鍵核心技術(shù)。研究高性能異構(gòu)加速芯片高速互聯(lián)架構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)，在芯片內(nèi)部集成多個(gè)基于以太網(wǎng)協(xié)議的互聯(lián)接口設(shè)計(jì)一個(gè)同時(shí)兼容節(jié)點(diǎn)內(nèi)互聯(lián)和節(jié)點(diǎn)間互聯(lián)的協(xié)議，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)拓?fù)渫ㄐ牛谎邪l(fā)針對(duì)國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速芯片的仿真器和映射優(yōu)化工具，實(shí)現(xiàn)大模型不同模塊和算子的高效映射，完成大模型的應(yīng)用部署；通過(guò)對(duì)國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速服務(wù)器系統(tǒng)分模塊的創(chuàng)新性設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)高彈性模塊化設(shè)計(jì)，分模塊為國(guó)產(chǎn)異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器提供計(jì)算、加速計(jì)算的硬件系統(tǒng)支撐，通過(guò)系統(tǒng)和硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬3.2Tb/s；研究國(guó)產(chǎn)平臺(tái)112GPAM4編碼的高速Serdes互聯(lián)仿真及測(cè)試技術(shù)，通過(guò)研究高速PCB復(fù)雜三維結(jié)構(gòu)建模及技術(shù)，結(jié)合PCB板材特性及疊層架構(gòu)對(duì)Layout布局布線進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)支持112Gbps信號(hào)傳輸?shù)陌寮?jí)設(shè)計(jì)；通過(guò)研究PAM4編碼Serdes信號(hào)的有源仿真及參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，優(yōu)化高速信號(hào)在通道傳輸過(guò)程中的損耗補(bǔ)償及碼間干擾，增加高速信號(hào)傳輸裕量，提升互聯(lián)系統(tǒng)穩(wěn)定性；通過(guò)研究PAM4編碼高速傳輸?shù)男盘?hào)完整性測(cè)試方法，解決因國(guó)產(chǎn)平臺(tái)高速拓?fù)潋?yàn)證方法不完善導(dǎo)致的系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)瓶頸問(wèn)題，全面監(jiān)控高速信號(hào)信號(hào)質(zhì)量狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)板內(nèi)112GbpsPAM4編碼的SerdesGPU互聯(lián)；研究大功率高效率供電技術(shù)和高效液冷散熱技術(shù)，實(shí)現(xiàn)CPU和GPU液冷，雙電源平臺(tái)供電，降低供電損，提高系統(tǒng)能效，實(shí)現(xiàn)綠色高效產(chǎn)品設(shè)計(jì)；開(kāi)展面向數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景的國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速服務(wù)器系統(tǒng)性能提升優(yōu)化技術(shù)研究，通過(guò)優(yōu)化國(guó)產(chǎn)CPU和國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速芯片之間的數(shù)據(jù)傳輸帶寬，以及深度學(xué)習(xí)預(yù)處理優(yōu)化，提高國(guó)產(chǎn)處理器的性能，開(kāi)展國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速處理器的高效通訊庫(kù)研究，提高國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速芯片之間的數(shù)據(jù)傳輸能力，以支持深度學(xué)習(xí)模型在多顆國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速芯片上的分布式訓(xùn)練，開(kāi)展虛擬通道技術(shù)研究，提高單機(jī)內(nèi)非全互聯(lián)場(chǎng)景下集合通信操作的整體吞吐效率；開(kāi)展數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景的國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速服務(wù)器模型遷移適配技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)遙感、醫(yī)療、教育領(lǐng)域的AI應(yīng)用從現(xiàn)有平臺(tái)向國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速服務(wù)器的平滑遷移；研究用于國(guó)產(chǎn)自研異構(gòu)加速芯片及加速卡構(gòu)建的數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速服務(wù)器及集群的多維度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，并發(fā)布用于數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景的國(guó)產(chǎn)異構(gòu)加速服務(wù)器的性能測(cè)試套件和評(píng)估測(cè)試平臺(tái)。最后，在互聯(lián)網(wǎng)、金融、能源、教育等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行示范應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)化推廣。
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